No cenário empresarial atual, os líderes executivos enfrentam uma pressão sem precedentes para transformar suas organizações através da IA generativa. Entre promessas de produtividade revolucionária e temores de ficar para trás, muitos C-levels estão lutando para separar o hype da realidade. As perguntas são constantes e complexas: Quanto investir? Quem deve liderar estas iniciativas? Como medir o sucesso? Qual o real impacto nos resultados financeiros?

O relatório da McKinsey de março de 2025 traz respostas concretas a estas questões. Após dois anos de experimentação com IA generativa, as organizações estão finalmente começando a estabelecer estruturas e processos que geram valor tangível. Os dados revelam que, apesar de ainda estarmos nos estágios iniciais, há um padrão emergente de práticas bem-sucedidas: redesenho fundamental de fluxos de trabalho, governança elevada ao nível C-suite e abordagens mais robustas para mitigação de riscos.

Para líderes executivos que buscam equilibrar inovação com resultados concretos, este relatório oferece um mapa valioso baseado em dados de 1.491 participantes de 101 países, representando o panorama global de como as organizações estão se reestruturando para capturar valor real da IA generativa.

PrincipaisdDestaques para Líderes Executivos

Uso da IA em Expansão

• Adoção crescente: 78% das organizações usam IA em pelo menos uma função de negócio, acima dos 72% no início de 2024 e 55% no ano anterior

• IA generativa em alta: 71% das organizações usam gen IA regularmente em pelo menos uma função, comparado a 65% no início de 2024

• Múltiplas funções: Pela primeira vez, a maioria das organizações usa IA em mais de uma função de negócio, com média de três funções

Liderança e Governança

• Envolvimento do CEO é crucial: A supervisão do CEO na governança de IA está fortemente correlacionada com maior impacto no resultado financeiro

• Compartilhamento de responsabilidades: Em média, dois líderes compartilham a responsabilidade pela governança de IA

• Diferenças por tamanho: 28% das organizações têm o CEO supervisionando a governança de IA, embora a proporção seja menor em empresas com receita anual acima de $500 milhões

Estruturas Organizacionais Emergentes

• Centralização seletiva: Governança de dados e compliance de riscos tendem a ser centralizados, enquanto talentos técnicos e adoção de soluções são frequentemente híbridos

• Redesenho de fluxos de trabalho: 21% das organizações redesenharam fundamentalmente pelo menos alguns fluxos de trabalho como resultado da implementação de gen IA

• Variação no monitoramento: 27% das organizações revisam todo o conteúdo criado por gen IA antes do uso, enquanto 30% revisam menos de 20%

Mitigação de Riscos

• Aumento na gestão de riscos: As organizações estão intensificando esforços para mitigar riscos relacionados à imprecisão, segurança cibernética e violação de propriedade intelectual

• Novas funções: 13% das organizações contrataram especialistas em compliance de IA e 6% contrataram especialistas em ética de IA

• Empresas maiores liderando: Organizações maiores estão mitigando mais riscos de IA generativa, especialmente em segurança cibernética e privacidade

Práticas para Adoção e Escalabilidade

• Implementação emergente: Menos de um terço das organizações seguem a maioria das 12 práticas recomendadas para adoção e escalabilidade de gen IA

• Impacto no resultado: O rastreamento de KPIs bem definidos para soluções de gen IA tem o maior impacto no resultado financeiro

• Empresas maiores mais avançadas: Organizações com receita anual acima de $500 milhões têm duas vezes mais probabilidade de estabelecer roteiros claramente definidos para impulsionar a adoção

Impacto na Força de Trabalho

• Requalificação em andamento: Muitas organizações requalificaram partes de sua força de trabalho como parte da implantação de IA no último ano

• Aumento esperado: Os respondentes preveem mais requalificação relacionada à IA nos próximos três anos do que realizaram no ano passado

• Expectativas de força de trabalho: 38% dos respondentes preveem pouco efeito no tamanho da força de trabalho nos próximos três anos, com variações por função e indústria

Valor da Gen IA

• Aumento de receita: Comparado ao início de 2024, maior proporção de respondentes relata que o uso de gen IA aumentou a receita dentro das unidades de negócios

• Redução de custos: Maioria dos respondentes relata reduções de custos significativas nas unidades de negócios usando gen IA

• Impacto no EBIT: Embora o impacto no resultado das unidades de negócios seja positivo, mais de 80% dos respondentes dizem que suas organizações ainda não estão vendo impacto tangível no EBIT em nível corporativo

Conclusões Estratégicas para C-Levels

1. Lidere do topo: O envolvimento direto do CEO na governança de IA é um fator diferencial para organizações que alcançam impacto significativo

2. Pense em transformação, não apenas em tecnologia: Redesenhar fluxos de trabalho fundamentalmente, não apenas automatizar processos existentes

3. Adote uma estratégia empresarial ampla: Busque soluções end-to-end para transformar domínios inteiros, em vez de abordar caso a caso

4. Centralize o que importa: Mantenha funções de risco e compliance centralizadas, mas considere modelos híbridos para talento técnico e adoção

5. Acompanhe métricas claras: Estabeleça KPIs bem definidos para soluções de gen IA, permitindo insights sobre adoção e ROI

6. Prepare-se para requalificação: Planeje programas de treinamento para permitir que os funcionários participem da implantação de IA

7. Comece com funções de alto impacto: Foque inicialmente em marketing e vendas, desenvolvimento de produtos/serviços, operações de serviço e engenharia de software

8. Seja ambicioso desde o início: As organizações que estão construindo vantagem competitiva estão pensando em mudanças transformadoras em larga escala, não incrementais